Il prompt engineering è l’arte di formulare richieste efficaci per ottenere il massimo dai modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT. Questa competenza, sempre più richiesta nel lavoro di professionisti digitali, è fondamentale per copywriter, designer, architetti, grafici, fotografi, web designer, esperti SEO, informatici e giornalisti. Saper padroneggiare il prompt engineering significa risparmiare tempo, migliorare la produttività e ottenere risultati che rispecchiano le proprie esigenze. 

Un prompt engineer, quindi, si occupa di progettare e ottimizzare le istruzioni (prompt) utilizzate per ottenere output efficaci e rilevanti da modelli di intelligenza artificiale (AI) come ChatGPT, DALL-E e altri. Il lavoro del prompt engineer consiste nel comprendere come formulare richieste precise, quanto più possibile contestualizzate per massimizzare la qualità dei risultati prodotti dall’AI e di sperimentare nuove strategie per guidare i modelli AI verso risposte coerenti e pertinenti.

Guida al prompt engineering per ChatGPT. Tecniche efficaci per elaborare i Prompt per AI 

In generale, Chat-Gpt e i sistemi di AI offrono nuove opportunità di posizionamento e marketing grazie agli input inseriti e gli output prodotti. I prompt per gli input si costruiscono dal basso partendo dalla richiesta generale, per poi verticalizzare sempre di più l’input per ottenere output performanti

Tecnica 1: Specificità e chiarezza nei Prompt

Una delle basi del prompt engineering è fornire istruzioni chiare e specifiche. Più un prompt è dettagliato, più l’AI risponde in modo pertinente.

Esempi Pratici di Prompt Engineering ChatGPT:

• Prompt generico: “Scrivi un testo sul design.”
• Prompt specifico: “Scrivi un testo di 150 parole sul design sostenibile per interni, focalizzandoti sull’uso di materiali riciclati.”

Questa tecnica si rivela particolarmente utile per chi lavora con progetti complessi, come il design, dove è necessario fornire istruzioni mirate per ottenere risultati specifici. Inoltre, il primo output può essere ulteriormente sviluppato con la tecnica top down aggiungendo ulteriori istruzioni e richieste, in modo da verticalizzare sempre di più l’output e renderlo ancora più specifico. 

Tecnica 2: Contestualizzazione delle Richieste

Nel prompt engineering, includere contesto rilevante aiuta l’AI a comprendere meglio l’obiettivo della richiesta, portando a risposte più precise e mirate.

Applicazioni nei Diversi Settori:

• Fotografi: “Crea un post promozionale per Instagram che descriva un servizio di fotografia per matrimoni in stile reportage. Usa un tono romantico e professionale.”
• Esperti SEO: “Suggerisci 5 titoli di articoli ottimizzati per la keyword ‘strategie SEO per e-commerce’, destinati a imprenditori online.”

Tecnica 3: Uso di esempi e vincoli

Fornire esempi concreti o impostare vincoli aiuta l’AI a generare output più precisi e coerenti con i tuoi obiettivi.

Esempi di Prompt Engineering ChatGPT:

• Prompt con esempio: “Crea una descrizione prodotto seguendo questo modello: ‘Titolo – Caratteristiche principali – Vantaggi’. Esempio: ‘Smartphone X – Schermo OLED 6.5 pollici, Batteria da 5000mAh – Ideale per chi cerca autonomia e qualità visiva.'”
• Prompt con vincoli: “Scrivi un articolo di 300 parole sulla fotografia di paesaggio, evitando termini tecnici complessi.”

Questa tecnica è particolarmente utile per chi lavora nel design o nella scrittura, dove lo stile e il formato dei contenuti devono rispettare criteri specifici.

L’importanza di indicare il target di riferimento cui è rivolto l’output del prompt

Un aspetto cruciale del prompt engineering è specificare il target di riferimento per l’output generato dall’AI. Ogni pubblico ha esigenze, linguaggi e aspettative diverse, e guidare l’intelligenza artificiale a considerare queste variabili migliora la pertinenza e l’efficacia dei risultati.

Perché Indicare il Target è Importante?

L’AI modula il tono, il contenuto e la struttura delle sue risposte in base ai dettagli forniti nel prompt. Senza indicazioni sul target, l’output potrebbe risultare generico, meno incisivo o non adatto all’uso desiderato. Indicare il target è una tecnica di prompt engineering essenziale per chiunque utilizzi l’AI in settori come il marketing, il copywriting, il design, la formazione, il posizionamento SEO Questa accortezza consente di ottenere risultati ottimizzati e perfettamente allineati agli obiettivi del progetto.

Esempi di Prompt per diversi Target:

• Target: Professionisti del design
  Prompt: “Scrivi un articolo di 300 parole che spieghi le ultime tendenze nel design sostenibile, utilizzando un linguaggio tecnico per architetti e designer di interni.”
• Target: Pubblico generalista
  Prompt: “Crea un post di 150 parole per un blog che spiega il concetto di design sostenibile in modo semplice, rivolto a lettori senza competenze specifiche nel settore.”
• Target: Studenti e neofiti
  Prompt: “Genera una guida introduttiva al design sostenibile, spiegando i concetti di base e fornendo esempi pratici.”

Vantaggi dell’Approccio Mirato

1. Personalizzazione del Contenuto: Il risultato è più rilevante per il pubblico di destinazione.
2. Coinvolgimento Maggiore: Un output tarato sul target specifico genera più interesse e interazioni.
3. Efficienza Migliorata: L’AI produce contenuti utilizzabili direttamente, senza necessità di ulteriori revisioni.

Consigli per Specificare il Target nel Prompt:

• Indica chiaramente il livello di competenza del pubblico: principiante, intermedio o esperto.
• Specifica lo stile di comunicazione desiderato: tecnico, informale, accademico, promozionale, ecc.
• Includi eventuali dettagli sul settore o sulle caratteristiche demografiche del pubblico.

Prompt Engineering nel Lavoro dei professionisti

Copywriter e Giornalisti

• Generare titoli accattivanti e testi ottimizzati per la SEO.
• Creare contenuti originali, rilevanti, pertinenti per il pubblico.
• Individuare fonti attendibili dalle quali estrapolare dati, statistiche, informazioni verificate.

Designer, Architetti e Grafici

• Usare l’AI per ideare descrizioni di progetti o trovare ispirazione per il design.

Fotografi

• Scrivere post promozionali o descrizioni per portfolio online.
• Richiedere suggerimenti specifici sulle tecniche di elaborazione grafica.
• Richiedere output specifici per ricreare immagini e video.

Web Designer

• Ottimizzare i testi per i siti web o creare contenuti visivi efficaci.

Esperti SEO

• Sviluppare piani di contenuti basati su keyword.
• Sfruttare l’AI per analisi e ottimizzazioni tecniche.
• Sviluppare codice cos, python, html, per la gestione di funzioni in pagina.
• Sviluppare piani editoriali.

Prompt Engineering ChatGPT e Applicazioni AI

L’uso di ChatGPT e di altri strumenti AI per il prompt engineering sta trasformando il modo in cui i professionisti lavorano. La capacità di fornire istruzioni precise e contestualizzate non solo migliora la qualità dei risultati, ma apre nuove opportunità di apprendimento e crescita. Partecipare a corsi, seguire guide, e sperimentare nuovi esempi di prompt engineering sono passi fondamentali per rimanere competitivi nel settore digitale.

Il prompt engineering è una competenza ormai indispensabile per chi lavora in ambito creativo e digitale. Usando tecniche come la specificità, la contestualizzazione e l’uso di esempi, puoi ottenere risultati migliori, risparmiare tempo e valorizzare al massimo il potenziale dell’AI.

Come si diventa esperto di intelligenza artificiale

Diventare un esperto di intelligenza artificiale richiede una combinazione di formazione informatica relativa alle tecnologie emeregenti e in via di sviluppo e semantica. 

Percorso consigliato:

1. Formazione Accademica: Studia informatica, ingegneria o scienze dei dati. Corsi di laurea e master in AI sono un ottimo punto di partenza.
2. Certificazioni e Corsi Online: Partecipa a programmi formativi su piattaforme online. Esistono corsi specifici di AI, machine learning e prompt engineering.
3. Pratica con Tool AI: Sperimenta strumenti come ChatGPT, DALL-E, o TensorFlow per acquisire esperienza pratica.
4. Specializzazioni: Approfondisci argomenti come il deep learning, il natural language processing (NLP) o la computer vision.
5. Networking e Progetti: Collabora con altri professionisti e partecipa a progetti open-source per sviluppare competenze pratiche e ampliare le tue connessioni nel settore.

Crescita della domanda di professionisti nel Prompt Engineering

Secondo analisi di mercato, la domanda di figure specializzate in prompt engineering è aumentata del 75% tra il 2022 e il 2024 nelle aziende tecnologiche, con un impiego crescente nei settori del marketing, design, e sviluppo software. Lo stipendio di un prompt engineer varia in base all’esperienza, alla posizione geografica e al settore lavorativo. È una professione emergente, quindi i compensi possono essere molto competitivi, soprattutto nelle aziende tecnologiche.

Stime di stipendio:

• Entry-level: Tra €40.000 e €60.000 annui, per chi è agli inizi.
• Esperti: Oltre €100.000 annui, per professionisti con esperienza in AI avanzata e progettazione di sistemi di intelligenza artificiale complessi.
  In contesti aziendali di alto profilo, come le Big Tech, i guadagni possono superare queste cifre.

Uno studio interno condotto su team creativi e di sviluppo ha mostrato che l’utilizzo di tecniche avanzate di prompt engineering aumenta la produttività del 40%, riducendo significativamente i tempi di ideazione e realizzazione di contenuti complessi. Inoltre, nell’ambito del design e della creazione di immagini, l’implementazione di prompt engineering in strumenti come MidJourney e DALL-E ha consentito di ridurre i costi di progettazione fino al 30%, grazie alla velocità e precisione nella generazione di concept e prototipi.

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